Le médicament : lieu de rencontre des disciplines scientifiques

Le paradigme classique de la pharmacologie consiste à associer une molécule à une cible biologique particulière dans le cadre d’une indication thérapeutique. Chaque médicament répond à une pathologie particulière. En prémisse de tout développement, il est nécessaire d’identifier la cible biologique à l’origine du dysfonctionnement de l’organisme afin d’en faire une cible thérapeutique. “Les connaissances physiopathologiques des maladies permettent sa caractérisation. Une fois la cible identifiée, la biologie et la chimie assistées par ordinateur ainsi que l’intégration de données “omiques” offrent la possibilité de créer des modèles permettant de prévoir les effets pharmacologiques dont la toxicité d’une molécule utilisée à des fins thérapeutiques” explique Karine Audouze, Maître de Conférence en Bioinformatique à l’Université Paris Diderot. Ces techniques sont utilisées depuis plusieurs années dans les centres de recherche universitaires et les laboratoires pharmaceutiques. “Nous cherchons ensuite à identifier des “hits” (tête de séries potentielles). Il s’agit alors de procéder à une inspection systématique par ordinateur des molécules existantes, qu’elles soient naturelles ou synthétiques, afin de trouver celles qui présentent les capacités physico-chimiques les plus intéressantes. On parle ici d’un criblage virtuel à haut débit” poursuit Karine Audouze. Une fois identifiés, ces “hits” sont ensuite optimisés via des techniques de modélisation moléculaire afin d’améliorer leurs propriétés biologiques et de pouvoir passer à l’étape de développement des candidats-médicaments. Ces derniers suivront ensuite une phase de test avec des études précliniques puis cliniques afin de mesurer leur tolérance et leur efficacité sur l’organisme. Ce paradigme “un médicament, une cible thérapeutique” tend aujourd’hui à être dépassé.